近日，南部戰區陸軍組織搜排爆骨干集訓，圍繞實際作業、戰場考核等課目展開，提升參訓官兵專業技能，拿到通往掃雷戰場的“通行證”。

與以往集訓更多注重人工排爆不同，無人化智能化成為了這次集訓的主要亮點，在訓練場，官兵們利用無人機探測雷場，在識別和發現爆炸物后，操作員再操作平板電腦，遠程控制多用途機器人設置裝藥，利用激光銷毀未爆彈。

這個區發布三年無人機發展計劃

為搶抓工業無人機產業發展機遇，全力支撐成都打造全國工業無人機第一城，3月24日，成都高新區發布了《成都高新區發展工業無人機產業三年行動計劃(2023-2025年)》(征求意見稿)，并同參會企業和行業協會就工業無人機產業專項政策開展座談。

《成都高新區發展工業無人機產業三年行動計劃(2023-2025年)》(征求意見稿)基于該區在工業無人機整機研制、航電系統、交管系統、運營服務等領域產業集聚優勢，以需求為牽引、以市場為導向，堅持創新與應用“雙輪驅動”，以研發、制造、試驗、應用服務產業鏈為主線，做大做強產業支撐，建設全國工業無人機產業引領高地。

力爭到2023年，構建完成“一體兩翼”產業布局；2024年，工業無人機產業能級位勢實現顯著提升；2025年，基本建成核心技術自主可控、安全高效、循環暢通的工業無人機產業鏈體系，產業規模力爭達到100億元，培育50億級鏈主企業1家、10億級骨干企業2家，本地配套率達40%。

這家企業獲得天津科技進步一等獎

日前，天津市人民政府發布《天津市人民政府關于頒布2022年度天津市科學技術獎的決定》（津政發【2023】6號)，由天津大學、云圣智能等單位聯合申報的“仿生視覺芯片和系統的關鍵技術與應用”項目榮獲天津市科學技術進步一等獎。

本項目模仿生物視覺，采用事件觸發、并行處理、稀疏表示的傳感機制，通過將光電感知與神經形態計算相結合，從感知端進行并行的光強信號預處理，提取輕量化初級圖像特征數據，后續的事件處理層進一步處理初級視覺特征數據提取高級特征信息，實現目標檢測與識別。

針對區域偵察、遙感測繪等領域中無人機圖像融合拼接精度差與變形校正不足的問題，本項目通過高分辨率低幀頻圖像與低冗余高速稀疏事件融合技術，彌補了事件驅動技術獲取圖像紋理信息較弱的不足；提出了語義特征匹配的仿生視覺圖像拼接融合方法，解決了面向大視場監控和偵察的視差圖像的對齊和拼接縫合線問題，消除拼接偽影，在公共測試數據集的均方根誤差降低18%，大幅提升了大視差場景下圖像拼接質量。

烏軍要全力擴充無人機機群

路透社3月24日報道稱，在烏克蘭北部一個低調的工業區，兩名微軟公司前高管和一個工程師團隊正在生產能夠遠距離飛行并能攜帶大重量裝備的軍用無人機。烏克蘭航空無人機公司以前是一家生產噴灑農藥的無人機的企業，現在它為烏克蘭武裝部隊供應無人機。它制造的無人機在特定配置下可以攜帶多達300公斤的裝備，或飛行多達數千公里。

據報道，在烏克蘭尋求縮小本國與俄羅斯的巨大軍事能力差距之際，基輔稱正擴大無人機計劃，以便既能用無人機進行偵察，又能在越來越大的范圍內用其攻擊敵方目標。基輔希望像航空無人機公司這樣的國內無人機制造商能夠幫助它實現這些雄心勃勃的目標。

烏克蘭國防部長列茲尼科夫說，政府目前正在與80多家烏克蘭無人機制造商合作。他說，基輔需要數十萬架無人機，它希望其中許多無人機由迅速擴張的國內產業提供。列茲尼科夫表示，目前，烏克蘭軍隊使用數十種國內外無人機機型，它們發揮著“廣泛”作用。

比“彈簧刀”還受歡迎，烏克蘭瘋狂掃貨無人機

俄羅斯媒體稱，烏克蘭方面正在市場上瘋狂掃貨，很可能采購了五萬到十萬架FPV無人機，這些無人機的價格極為便宜，單價甚至不足500美元，不到“彈簧刀”巡飛彈的十分之一，最重要的是，如果放飛后沒有發現目標，烏軍飛手還能將這些FPV無人機回收，充電后再次使用。

當然，不僅烏克蘭，俄羅斯方面也在掃貨，但通過有限的信息看，俄羅斯政府，確切說俄羅斯國防部并未有系統地為前線部隊采購這些在戰場上作用巨大的民用無人機，大多是一些民間組織籌資購買，數量較為有限。更嚴重的問題，則是俄羅斯方面缺乏足夠的人手來改造這些民用無人機，畢竟，不能只掛上一個火箭彈或者定向雷就能使用，更別說俄軍還缺乏足夠的無人機飛手了。

吉林龍航無人機科技服務有限公司，成立于2016年2月，是吉林省唯一AOPA無人機考試中心，歷經七年的發展，現已成為無人機培訓行業的領軍企業，共擁有超過100萬平米的專用無人機飛行空域、2000平米無人機實訓教室、支持百人同時進行外場實操飛行訓練，超過100架的各類型無人機，可滿足各行業的無人機培訓及應用需求。