從很多方面來說，2019年將是商用無人機行業的又一個具有重要里程碑的年份。去年見證了美國聯邦航空局推出的LAANC程序(低空授權和通知功能，提供了訪問受管控機場附近領空的許可)及UAS(無人機系統)集成試點計劃，以及歐洲和印度的無人機新監管框架的重大進展。今年，預計還會出現更多類似的情況——但會有一些波折。

趨勢1-－擴大商業用例

無人機和無人機技術的應用不會像一些人預期的那樣廣泛。相反，它將在農業、建筑、保險、采礦和集料、公共安全和應急、石油和天然氣、勘測工程、電信和公用事業等特定行業發展壯大。

去年，企業開始超越無人機的臨時使用——他們外包無人機項目以確定其可行性——建立或擴大內部團隊來管理工作流和數據。今年，預計會看到有關企業擴大團隊和增加用例的報告，這些用例利用了允許有限超出可視視線操作的豁免。

趨勢2-－增速放緩，但更穩定

獲得認證的遠程飛行員數量是商業無人機行業增長的基準。這是因為，世界各地的法規幾乎一致要求，每一次無人機飛行都必須配備一名遠程飛行員。去年，美國聯邦航空管理局認證的遠程飛行員數量較上年增長了約50%，達到11.5萬人左右。這一增長主要是由為公司、企業或公共機構提供內部無人機項目的飛行員推動的，而不是為無人機服務提供商提供服務的飛行員。很明顯，與過去幾年相比，商業行業現在推動增長的驅動力高于個人利益。

在查看美國聯邦航空局數據時，需要記住的一件事是，月度環比增長率正開始放緩。鑒于目前美國政府部分關門，將推遲發放新證書，這一情況可能會惡化。它可能還會進一步放緩，因為一些沒有賺盈利(大多數沒有)的無人機服務提供商將選擇不再重新認證為遠程飛行員。

趨勢3-－進一步整合供應商

到目前為止，無人機行業的增長主要來自于早期對無人機將如何“顛覆”行業的大肆宣傳，以及推動投資的巨大預測。多年來，隨著3D機器人和GoPro等廠商從天而降，我們看到這些夢想化為泡影。去年也不例外。估值1.18億美元Airware的崩潰，以及Parrot令人失望的財務業績的公布，讓我們得以一窺未來會發生什么。

不過，也有好消息，隨著供應商在關鍵行業尋求領導地位并獲得新的收入來源，你可以期待像PrecisionHawk收購這樣的更多舉措。去年PrecisionHawk收購了多家無人機企業。

趨勢4-－公眾不信任和民事責任

盡管商業無人機的使用帶來了好處，但公眾仍然對無人機的安全性、隱私性和公共妨害感到擔憂。在蓋特威克( Gatwick)事件之后，預計2019年將會有更多未經授權的無人機目擊事件和即將到來的無人機末日預言成為頭條新聞。這些新聞在很多方面會給合法的商業經營者造成傷害，他們往往需要獲得不情愿的土地所有者的許可，以便能夠對其他方式無法獲得的基礎設施進行檢查和測繪。

在美國。另一項規定正在發酵。一個鮮為人知但極具影響力的組織——統一法律委員會(Uniform Law Commission)將繼續致力于一項擬議中的“無人機侵權法”(Tort Law Relating to Drones Act)，該法案涉及無人機和隱私。如果他們的建議被各州采納，我們可以看到在空中劃出200英尺的任意一條線，這條線將建立一個新的空中入侵區，賦予財產所有者設立禁飛區的權利。目前，他們的草案比任何現有的州或聯邦法律都要深入得多，如果通過，將會形成一個由不同州法律組成的復雜的大雜燴，這些法律將會限制商業運作。在那之前，預計會有更多像賓夕法尼亞州這樣的地方和州法律出臺，旨在保護人們的隱私不受無人機侵擾。

趨勢5-－可能會出臺更多的監管

一些人預測2019年將是美國聯邦航空局最終對所有在美國飛行的娛樂和商業無人機實施遠程識別的一年。但美國聯邦航空局提出的規則(稱為規則制定建議通知或NPRM)與該規則被納入法律體系之間還需要等待很長一段時間，可能在6到9個月之間。所以我們可能會看到一個提議的規則，但是實現就像“等待戈多”。

需要明確的是，無人機的身份識別并非輕而易舉，身份識別簽名的細節仍在美國聯邦航空局內部爭論不休。即便如此，無人駕駛交通管理(又名UTM)要成為現實，還需要無人機身份識別的存在。無人駕駛交通管理應有助于使一些最熱門的無人機用例，從包裹遞送到空中出租車服務，但不要指望遠程身份識別的第一次迭代將達到全球自主無人機網絡中供應商的期望--因為這會忽略每個國家或地區使無人駕駛交通管理成為可能的艱巨政治進程。

趨勢6-－大疆繼續占據主導地位

中國深圳大疆創新科技有限公司(簡稱大疆)將繼續主導市場，今年在各個產品類別上仍將取得了增長，從各種價位的無人機，到附加載荷，再到軟件。最近的調查數據顯示，大疆仍是無人機采購的主導品牌，全球市場份額為74%。大疆的主導地位在很大程度上歸功于其積極的產品開發、技術進步和企業渠道合作伙伴的發展。去年，該公司發布了兩個面向工業用戶的新系列企業產品(Phantom 4 RTK和Mavic 2 enterprise)。考慮到他們對Hasselblad的戰略投資、最近對加州帕洛阿爾托一家研發機構的投資，以及他們在微軟等企業領域的合作伙伴，可以有把握地預測，他們的領導地位將繼續下去。

趨勢7-－傳感器、軟件和人工智能的發展

隨著2019年新的成像傳感器集成公告(如更小、更輕的激光雷達)的發布，以及各公司尋求將RGB、熱成像、正斷層成像和物聯網傳感器的數據結合起來，預計成像軟件將取得進展。更多的航空成像和制圖軟件公司可能會宣布人工智能(AI)能力取得進展。目前，這其中大部分是基于云的機器學習(又名深度學習和預測分析)，數據集由專門的團隊進行培訓。目前，已有一些基于無人機的圖像識別/機器視覺人工智能解決方案，但仍處于技術開發周期的早期，人工智能正處于炒作的頂峰。

2019年的一些重大新聞可能是將無人機數據和工作流集成到預測維護和服務解決方案，以及來自IBM、INFOR、甲骨文(Oracle)和SAP等企業資產管理系統。功能可能包括文檔、跟蹤和GIS數據集成。這可能會讓一些人感覺很無聊，但如果你能把這些點連起來，在資產負債表上顯示無人機數據的影響，首席財務官和首席執行官就會注意到這一點，并推動企業進一步采用無人機。

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